Мнение: обзор лучших курсов аналитики данных в России 2024

Аналитика данных продолжает занимать важное место в современном бизнесе, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа информации. В 2024 году на российском образовательном рынке предлагается множество курсов, охватывающих основы и продвинутые аспекты аналитики данных.

Чтобы быстро освоить профессию аналитик данных, рейтинг курсов Proger подскажет, в какую школу обратиться и какую программу выбрать для достижения быстрого результата. В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы, которые помогут вам освоить эту востребованную специальность.

1. Skillbox

Курс: «Аналитика данных»

Описание: Курс от Skillbox предлагает студентам освоить ключевые аспекты аналитики данных, включая сбор, обработку и визуализацию данных. Учащиеся изучают SQL, Python, Excel и BI-инструменты (Power BI, Tableau) через практические задания и реальные проекты.

Преимущества:

• Практическая направленность: Студенты работают над реальными проектами, что помогает применять теорию на практике.
• Квалифицированные преподаватели: Обучение ведут опытные специалисты с практическим опытом в аналитике данных.
• Гибкий график: Обучение можно проходить в удобное время.

Недостатки: Некоторые темы могут требовать более глубокого изучения, что может занять больше времени.

2. Нетология

Курс: «Аналитика данных для бизнеса»

Описание: Этот курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет систематизировать свои знания в области аналитики данных. В программе изучаются основы работы с данными, SQL, визуализация и применение аналитических инструментов.

Преимущества:

• Интерактивное обучение: Включает видеоуроки, тесты и практические задания.
• Сертификат по окончании: Подтверждает полученные знания и навыки.
• Поддержка преподавателей: Возможность получать обратную связь и консультации.

Недостатки: Курс может быть недостаточно углубленным для опытных специалистов.

3. GeekBrains

Курс: «Аналитика данных и BI»

Описание: GeekBrains предлагает курс, который охватывает основы бизнес-аналитики и использование различных инструментов для анализа данных. Учащиеся изучают SQL, Python, а также методы визуализации данных.

Преимущества:

• Доступные цены: Часто проводятся акции и скидки на курсы.
• Практические задания: Учебный процесс включает создание реальных проектов.
• Гибкий график: Возможность учиться в удобное время.

Недостатки: Некоторые студенты считают, что курс может быть недостаточно глубоким для профессионалов.

4. Академия данных (Data Academy)

Курс: «Аналитика данных»

Описание: Академия данных предлагает углубленный курс для тех, кто хочет развить свои навыки в аналитике данных. В программе изучаются статистика, машинное обучение, работа с большими данными и использование Python для анализа.

Преимущества:

• Глубокое изучение: Программа охватывает сложные темы и современные технологии.
• Работа с реальными данными: Практические задания основаны на реальных бизнес-кейсах.
• Поддержка менторов: Индивидуальное внимание к каждому студенту.

Недостатки: Курс может быть сложным для новичков без предварительных знаний.

5. Факультет ИТ

Курс: «Основы аналитики данных»

Описание: Курс от Факультета ИТ включает в себя базовые понятия аналитики данных, работа с SQL, Excel и визуализация данных. Учебный процесс включает теоретические занятия и практические упражнения.

Преимущества:

• Качественное образование: Преподавание ведут опытные специалисты и преподаватели.
• Проектная работа: Возможность работать над реальными проектами.
• Доступ к материалам: Все учебные материалы доступны на платформе.

Недостатки: Некоторые темы могут быть сложными для новичков.

6. Stepik

Курс: «Аналитика данных с помощью Python»

Описание: Stepik предлагает курс для начинающих, охватывающий основы аналитики данных с использованием языка Python. Студенты изучают сбор, обработку и анализ данных, а также создание визуализаций.

Преимущества:

• Бесплатные курсы: Многие курсы доступны бесплатно или по низким ценам.
• Гибкий график: Обучение доступно в любое время.
• Доступные материалы: Все материалы открыты для пользователей.

Недостатки: Некоторые курсы могут быть недостаточно структурированными для новичков.

Заключительные мысли

Выбор курса по аналитике данных зависит от ваших целей и уровня подготовки. Skillbox и Нетология подойдут тем, кто только начинает свой путь в аналитике, тогда как Академия данных и Факультет ИТ обеспечат более глубокое понимание темы.

Инвестирование в обучение аналитике данных открывает множество возможностей в IT-сфере, где спрос на квалифицированных специалистов только растет. Освоение аналитики данных позволит вам стать более конкурентоспособным на рынке труда и поможет принимать обоснованные бизнес-решения. Выбирайте подходящий курс и начинайте свой путь в мир аналитики данных!